NEOSSat (Near-Earth Object Surveillance Satellite)
Microsatélite (2013– ) para NEOs, basura espacial (HEOSS) y apoyo a exoplanetas por tránsito. Datos astronómicos abiertos.
El reto consiste en explorar mundos más allá de nuestro sistema solar, utilizando técnicas modernas de análisis y aprendizaje automático para detectar señales de nuevos exoplanetas.
En sus inicios, la búsqueda de exoplanetas dependía en gran medida de la inspección manual de curvas de luz. Hoy en día, la meta es aprovechar la Inteligencia Artificial para automatizar este proceso y mejorar la detección.
Misiones de la NASA como **Kepler (2009)** y **TESS (2018)** fueron lanzadas específicamente para el sondeo de exoplanetas, recolectando enormes volúmenes de datos astronómicos.
Ambos satélites utilizan el **método de tránsito**, que mide las variaciones en la luz de una estrella cuando un planeta pasa frente a ella. Esta técnica ha sido la más exitosa en el descubrimiento de exoplanetas.
Los datos de tránsito y las observaciones son públicos y de acceso abierto. El objetivo del desafío es crear un agente de IA o un modelo de *machine learning* que, entrenado con estos datos, pueda clasificar y detectar posibles nuevos candidatos a exoplanetas.
Construiremos un modelo capaz de analizar los datos de tránsito para identificar exoplanetas con mayor precisión y eficiencia.
Solo tal vez, podamos contribuir al descubrimiento de un nuevo mundo fuera de nuestro sistema solar.
El método de tránsito es la técnica más exitosa y prolífica para el descubrimiento de exoplanetas (planetas fuera de nuestro sistema solar), siendo el principio operativo de misiones espaciales clave como Kepler y TESS de la NASA.
Es una técnica de detección indirecta que se basa en la medición de la luz de una estrella.
La evidencia de un tránsito se registra en lo que los astrónomos llaman una curva de luz: un gráfico que mide el brillo de la estrella a lo largo del tiempo.
La caída suele ser muy pequeña: menos del 1% para planetas del tamaño de Júpiter y mucho menor para planetas como la Tierra.
Analizando la curva de luz, los científicos pueden deducir propiedades fundamentales:
| Parámetro Obtenido | ¿Cómo se Determina? |
|---|---|
| Radio (Tamaño) del Planeta | Por la profundidad de la caída de brillo: planetas más grandes producen caídas más profundas. |
| Período Orbital y Distancia | El tiempo entre tránsitos consecutivos revela el período orbital; con leyes de Kepler se calcula la distancia. |
| Inclinación Orbital | El hecho de observar un tránsito indica que la órbita está alineada con nuestra perspectiva. |
| Atmósfera (Composición) | Durante el tránsito, la luz atraviesa la atmósfera del planeta; el análisis espectral revela su composición. |
La tabla “Cumulative” de Kepler Objects of Interest (KOI). Es un superset consolidado con todos los KOI detectados por Kepler a lo largo de las diferentes “activity tables” (entregas por trimestres), reunidos en una sola hoja para trabajar siempre con el estado más actualizado de cada objeto.
La tabla de objetos de interés del proyecto TESS, gestionada por el equipo TESS. Reúne los TOI (señales de tránsito candidatas) con sus parámetros, estados y sectores observados.
La tabla de planetas y candidatos de K2 (misión extendida de Kepler). Lista objetos reportados en la literatura como confirmados, candidatos o falsos positivos descubiertos por K2. Incluso cuando un objeto se confirma, permanece en la tabla con el estado actualizado.
Microsatélite (2013– ) para NEOs, basura espacial (HEOSS) y apoyo a exoplanetas por tránsito. Datos astronómicos abiertos.
Observatorio infrarrojo (2021– ) en L2. Contribución CSA: FGS y NIRISS. Clave para atmósferas de exoplanetas y universo temprano.
Backend Developer
Me llamo Michael Andres pero mis amigos me llaman Maic, Maick, Maicol, May, Maicrophone, Maicky, Maickolín, Maickel, Mikel, Michael, Michell, Michelle, Mich, Empecé en la programación con un C++, tenía 9 meses. Actualmente estoy desempleado.
Algunos de mis éxitos incluyen colaborar con Mozilla para el desarrollo de las primeras apps en su sistema FirefoxOS. Aunque hoy está desaparecido fue un gran avance en el mundo del desarrollo web.
También he participado en comunidades y eventos, creando contenido y materiales educativos para ayudar a más personas a entrar en el mundo del desarrollo.
